Proteins with Predicted NoLSs

Proteins containing predicted nucleolar localization signals available in the database.

G2X3C0

Protein Details
Accession G2X3C0    Localization Confidence Low Confidence Score 9.4
NoLS Segment(s)
PositionSequenceProtein Nature
178-204NKEVDRALKRIKNRKRYIRPPTASDRLHydrophilic
NLS Segment(s)
PositionSequence
184-194ALKRIKNRKRY
Subcellular Location(s) cyto 10.5, cyto_nucl 9.333, cyto_mito 8.666, nucl 6, mito 5.5, extr 4
Family & Domain DBs
InterPro View protein in InterPro  
IPR002110  Ankyrin_rpt  
IPR036770  Ankyrin_rpt-contain_sf  
IPR007111  NACHT_NTPase  
IPR000845  Nucleoside_phosphorylase_d  
IPR035994  Nucleoside_phosphorylase_sf  
IPR027417  P-loop_NTPase  
Gene Ontology GO:0003824  F:catalytic activity  
GO:0009116  P:nucleoside metabolic process  
KEGG vda:VDAG_04905  -  
Pfam View protein in Pfam  
PF12796  Ank_2  
PF05729  NACHT  
PF01048  PNP_UDP_1  
PROSITE View protein in PROSITE  
PS50297  ANK_REP_REGION  
PS50088  ANK_REPEAT  
PS50837  NACHT  
Amino Acid Sequences MPDATGLCHVVRLHARLDSLTVAYLSSSTTCACPNSHRQQPPMSDPQKYTVGWICAIATEFVAAQAFLDEEHDPPRHVAPHDNNSYVLGTVGSHNVVIAVLPDTEYGTTSAATVARDMLHSFPNVRIGLMVGIGGGAPRLPEHDVRLGDVVVSRAGGGKGGVLHALKGKYELRGHQLNKEVDRALKRIKNRKRYIRPPTASDRLYKAGIAHRLDGTGCCSDVSSEDPSHLVTRSQRDEEDDPKIHYGLIASANQLMKDATTRDKLAAEKDVLCFEIEAAGLMNHFPCLVVRGICDYADSHKNKEWQGFAAMTAAAYAKDILRQIPPNKVETEIPISEILGLVQGKLDGGDFTEIEIKDARITMKSDDHLTELQHWLSPPDYSTNAKLARERRHAGTGAWFLESPVSQEWKAGRRRHLWLYGLAGCGKTVLSTTILDHLSQTGRHVTLAFFFDFNDTKKQTLNGLLRSLAIQLYHTGGEAARKLDSLLASHGDDRRQPDMSGLSACVESMIKVSGNVTVVLDALDECTTKGQLLSWMRSVVSDSAFGNVQLIATGRPEAEFQQEIPDYWGQENCVSLDKKAVDADIRSYVVARLTQSSDFVDKKLPQDLLNEIRNKVGNGADGMFRWAACQLDSLAKCLSPNAIKAALKSLPHDLSETYDRMLQSIPPQHKSDAIRLLQFIVHAKRPLTVSEAIEVVATHIDGEPRGFDVRGRLNREADILRICPGLVEIAQATKGNSTTKELHLTHYSIKEYLVREEQFGRQDASIAITRTCLTYLTDIREPTRRPQEISRWQNLPQKCGQGLRLRLRDQKTLPERPSAFCKTTEPSSYGGGEYGNALQAASSEGHTNIVQLLLAKGADVNARGGQYDNVLQAASSGGHVEIVQLLLAKGADANARSVKYGNAQTISIFTEDEDLLSLSWFSERNQSVPRFSNQLSSTVAYQDSAFLGDI
FASTA Sequence
with NoLS information
AlphaFold Structure
with highlighted NoLS
NoLS Predictions per Residue
Residue Number Score
1 0.27
2 0.28
3 0.25
4 0.27
5 0.24
6 0.19
7 0.18
8 0.15
9 0.13
10 0.12
11 0.11
12 0.1
13 0.09
14 0.09
15 0.1
16 0.11
17 0.13
18 0.15
19 0.18
20 0.24
21 0.33
22 0.41
23 0.5
24 0.55
25 0.59
26 0.65
27 0.69
28 0.7
29 0.71
30 0.67
31 0.63
32 0.59
33 0.58
34 0.56
35 0.49
36 0.45
37 0.41
38 0.38
39 0.33
40 0.31
41 0.26
42 0.22
43 0.23
44 0.19
45 0.12
46 0.1
47 0.09
48 0.09
49 0.09
50 0.07
51 0.06
52 0.06
53 0.06
54 0.05
55 0.08
56 0.08
57 0.1
58 0.15
59 0.16
60 0.17
61 0.19
62 0.23
63 0.25
64 0.26
65 0.35
66 0.38
67 0.47
68 0.51
69 0.51
70 0.48
71 0.45
72 0.44
73 0.34
74 0.26
75 0.16
76 0.11
77 0.11
78 0.12
79 0.11
80 0.1
81 0.09
82 0.09
83 0.09
84 0.08
85 0.07
86 0.07
87 0.06
88 0.07
89 0.07
90 0.08
91 0.08
92 0.09
93 0.09
94 0.09
95 0.09
96 0.08
97 0.1
98 0.11
99 0.11
100 0.1
101 0.11
102 0.11
103 0.12
104 0.13
105 0.13
106 0.15
107 0.16
108 0.17
109 0.17
110 0.23
111 0.22
112 0.21
113 0.18
114 0.17
115 0.16
116 0.14
117 0.12
118 0.06
119 0.05
120 0.05
121 0.05
122 0.04
123 0.03
124 0.04
125 0.04
126 0.06
127 0.1
128 0.12
129 0.16
130 0.22
131 0.23
132 0.24
133 0.26
134 0.23
135 0.21
136 0.2
137 0.17
138 0.11
139 0.1
140 0.09
141 0.09
142 0.09
143 0.09
144 0.08
145 0.08
146 0.08
147 0.09
148 0.11
149 0.1
150 0.11
151 0.15
152 0.16
153 0.15
154 0.18
155 0.2
156 0.23
157 0.27
158 0.29
159 0.31
160 0.39
161 0.41
162 0.43
163 0.5
164 0.5
165 0.48
166 0.48
167 0.44
168 0.4
169 0.42
170 0.41
171 0.42
172 0.42
173 0.49
174 0.56
175 0.64
176 0.69
177 0.75
178 0.82
179 0.84
180 0.89
181 0.91
182 0.91
183 0.86
184 0.82
185 0.81
186 0.78
187 0.69
188 0.62
189 0.56
190 0.48
191 0.43
192 0.37
193 0.31
194 0.29
195 0.34
196 0.32
197 0.29
198 0.27
199 0.27
200 0.26
201 0.24
202 0.22
203 0.16
204 0.14
205 0.12
206 0.11
207 0.11
208 0.11
209 0.14
210 0.14
211 0.13
212 0.14
213 0.14
214 0.16
215 0.17
216 0.16
217 0.16
218 0.17
219 0.24
220 0.28
221 0.31
222 0.3
223 0.34
224 0.38
225 0.4
226 0.43
227 0.38
228 0.35
229 0.34
230 0.33
231 0.28
232 0.23
233 0.19
234 0.14
235 0.15
236 0.13
237 0.12
238 0.16
239 0.16
240 0.16
241 0.16
242 0.13
243 0.1
244 0.11
245 0.13
246 0.14
247 0.16
248 0.18
249 0.18
250 0.21
251 0.22
252 0.23
253 0.25
254 0.23
255 0.22
256 0.23
257 0.22
258 0.2
259 0.19
260 0.16
261 0.12
262 0.1
263 0.08
264 0.07
265 0.06
266 0.05
267 0.05
268 0.05
269 0.06
270 0.04
271 0.04
272 0.04
273 0.04
274 0.06
275 0.08
276 0.08
277 0.08
278 0.12
279 0.13
280 0.13
281 0.13
282 0.12
283 0.15
284 0.24
285 0.25
286 0.25
287 0.28
288 0.33
289 0.35
290 0.38
291 0.35
292 0.28
293 0.29
294 0.26
295 0.22
296 0.18
297 0.16
298 0.12
299 0.1
300 0.09
301 0.06
302 0.05
303 0.06
304 0.05
305 0.07
306 0.08
307 0.09
308 0.13
309 0.19
310 0.22
311 0.29
312 0.31
313 0.32
314 0.32
315 0.32
316 0.29
317 0.26
318 0.29
319 0.21
320 0.21
321 0.18
322 0.17
323 0.15
324 0.14
325 0.11
326 0.08
327 0.07
328 0.06
329 0.05
330 0.05
331 0.05
332 0.05
333 0.06
334 0.03
335 0.04
336 0.05
337 0.05
338 0.06
339 0.11
340 0.11
341 0.11
342 0.12
343 0.12
344 0.11
345 0.13
346 0.13
347 0.1
348 0.11
349 0.13
350 0.15
351 0.16
352 0.17
353 0.17
354 0.19
355 0.18
356 0.18
357 0.18
358 0.17
359 0.16
360 0.15
361 0.14
362 0.12
363 0.12
364 0.11
365 0.09
366 0.1
367 0.12
368 0.13
369 0.15
370 0.2
371 0.21
372 0.22
373 0.27
374 0.31
375 0.37
376 0.42
377 0.44
378 0.41
379 0.43
380 0.42
381 0.38
382 0.36
383 0.31
384 0.25
385 0.22
386 0.2
387 0.16
388 0.16
389 0.15
390 0.11
391 0.09
392 0.11
393 0.1
394 0.12
395 0.15
396 0.21
397 0.29
398 0.32
399 0.37
400 0.4
401 0.45
402 0.48
403 0.5
404 0.45
405 0.39
406 0.38
407 0.34
408 0.29
409 0.25
410 0.2
411 0.15
412 0.13
413 0.11
414 0.07
415 0.05
416 0.05
417 0.06
418 0.06
419 0.07
420 0.1
421 0.11
422 0.11
423 0.11
424 0.11
425 0.11
426 0.1
427 0.11
428 0.09
429 0.09
430 0.09
431 0.1
432 0.09
433 0.1
434 0.12
435 0.11
436 0.09
437 0.09
438 0.11
439 0.11
440 0.13
441 0.16
442 0.15
443 0.15
444 0.16
445 0.16
446 0.16
447 0.22
448 0.25
449 0.22
450 0.22
451 0.22
452 0.21
453 0.21
454 0.2
455 0.13
456 0.09
457 0.07
458 0.06
459 0.07
460 0.06
461 0.06
462 0.06
463 0.06
464 0.07
465 0.07
466 0.08
467 0.07
468 0.07
469 0.07
470 0.08
471 0.08
472 0.07
473 0.08
474 0.08
475 0.09
476 0.11
477 0.12
478 0.12
479 0.14
480 0.16
481 0.18
482 0.17
483 0.17
484 0.16
485 0.16
486 0.16
487 0.14
488 0.11
489 0.1
490 0.09
491 0.08
492 0.07
493 0.06
494 0.05
495 0.05
496 0.05
497 0.04
498 0.05
499 0.05
500 0.06
501 0.07
502 0.07
503 0.06
504 0.06
505 0.06
506 0.06
507 0.06
508 0.04
509 0.04
510 0.04
511 0.04
512 0.04
513 0.05
514 0.05
515 0.05
516 0.05
517 0.05
518 0.11
519 0.14
520 0.16
521 0.16
522 0.17
523 0.17
524 0.17
525 0.18
526 0.13
527 0.11
528 0.1
529 0.09
530 0.09
531 0.09
532 0.09
533 0.08
534 0.07
535 0.06
536 0.05
537 0.05
538 0.05
539 0.05
540 0.06
541 0.05
542 0.06
543 0.07
544 0.08
545 0.1
546 0.1
547 0.1
548 0.14
549 0.14
550 0.14
551 0.16
552 0.16
553 0.14
554 0.15
555 0.15
556 0.12
557 0.12
558 0.12
559 0.1
560 0.14
561 0.14
562 0.13
563 0.17
564 0.16
565 0.16
566 0.16
567 0.16
568 0.12
569 0.12
570 0.15
571 0.13
572 0.13
573 0.12
574 0.12
575 0.12
576 0.11
577 0.12
578 0.1
579 0.1
580 0.12
581 0.12
582 0.13
583 0.14
584 0.17
585 0.16
586 0.16
587 0.19
588 0.19
589 0.21
590 0.24
591 0.24
592 0.21
593 0.22
594 0.27
595 0.28
596 0.32
597 0.33
598 0.29
599 0.3
600 0.3
601 0.28
602 0.24
603 0.19
604 0.14
605 0.12
606 0.13
607 0.11
608 0.11
609 0.12
610 0.11
611 0.1
612 0.09
613 0.09
614 0.08
615 0.07
616 0.08
617 0.08
618 0.15
619 0.15
620 0.17
621 0.16
622 0.16
623 0.16
624 0.16
625 0.18
626 0.13
627 0.14
628 0.15
629 0.19
630 0.19
631 0.2
632 0.24
633 0.23
634 0.22
635 0.23
636 0.25
637 0.21
638 0.22
639 0.22
640 0.18
641 0.19
642 0.22
643 0.21
644 0.17
645 0.18
646 0.18
647 0.17
648 0.17
649 0.15
650 0.17
651 0.24
652 0.28
653 0.29
654 0.32
655 0.32
656 0.37
657 0.38
658 0.38
659 0.38
660 0.36
661 0.33
662 0.32
663 0.32
664 0.27
665 0.25
666 0.24
667 0.2
668 0.21
669 0.21
670 0.21
671 0.23
672 0.23
673 0.23
674 0.23
675 0.23
676 0.2
677 0.19
678 0.19
679 0.17
680 0.16
681 0.14
682 0.11
683 0.07
684 0.06
685 0.05
686 0.05
687 0.06
688 0.06
689 0.07
690 0.06
691 0.08
692 0.1
693 0.09
694 0.09
695 0.15
696 0.24
697 0.3
698 0.37
699 0.38
700 0.39
701 0.39
702 0.42
703 0.37
704 0.31
705 0.27
706 0.21
707 0.2
708 0.18
709 0.17
710 0.13
711 0.12
712 0.11
713 0.08
714 0.08
715 0.07
716 0.08
717 0.09
718 0.1
719 0.1
720 0.1
721 0.11
722 0.13
723 0.13
724 0.18
725 0.2
726 0.23
727 0.3
728 0.3
729 0.33
730 0.34
731 0.36
732 0.36
733 0.36
734 0.35
735 0.27
736 0.28
737 0.28
738 0.26
739 0.27
740 0.29
741 0.26
742 0.27
743 0.3
744 0.33
745 0.32
746 0.32
747 0.29
748 0.22
749 0.22
750 0.2
751 0.21
752 0.2
753 0.17
754 0.16
755 0.15
756 0.15
757 0.15
758 0.15
759 0.12
760 0.11
761 0.15
762 0.19
763 0.23
764 0.27
765 0.28
766 0.3
767 0.37
768 0.38
769 0.41
770 0.48
771 0.45
772 0.46
773 0.52
774 0.6
775 0.64
776 0.7
777 0.68
778 0.61
779 0.65
780 0.68
781 0.63
782 0.58
783 0.52
784 0.49
785 0.45
786 0.45
787 0.45
788 0.45
789 0.52
790 0.56
791 0.59
792 0.59
793 0.64
794 0.65
795 0.67
796 0.62
797 0.63
798 0.62
799 0.64
800 0.61
801 0.61
802 0.59
803 0.55
804 0.61
805 0.57
806 0.5
807 0.43
808 0.44
809 0.4
810 0.43
811 0.42
812 0.36
813 0.32
814 0.32
815 0.32
816 0.28
817 0.23
818 0.18
819 0.14
820 0.14
821 0.12
822 0.1
823 0.09
824 0.08
825 0.07
826 0.08
827 0.09
828 0.09
829 0.09
830 0.09
831 0.1
832 0.12
833 0.12
834 0.13
835 0.11
836 0.1
837 0.1
838 0.09
839 0.09
840 0.08
841 0.08
842 0.07
843 0.07
844 0.08
845 0.1
846 0.1
847 0.12
848 0.13
849 0.14
850 0.14
851 0.15
852 0.15
853 0.16
854 0.18
855 0.16
856 0.14
857 0.14
858 0.13
859 0.12
860 0.12
861 0.1
862 0.07
863 0.07
864 0.07
865 0.07
866 0.07
867 0.08
868 0.07
869 0.07
870 0.07
871 0.07
872 0.07
873 0.07
874 0.07
875 0.07
876 0.06
877 0.08
878 0.1
879 0.1
880 0.15
881 0.18
882 0.19
883 0.21
884 0.21
885 0.22
886 0.26
887 0.3
888 0.32
889 0.29
890 0.29
891 0.28
892 0.3
893 0.29
894 0.23
895 0.18
896 0.13
897 0.14
898 0.14
899 0.13
900 0.12
901 0.11
902 0.1
903 0.11
904 0.1
905 0.07
906 0.09
907 0.1
908 0.1
909 0.19
910 0.21
911 0.25
912 0.33
913 0.37
914 0.42
915 0.46
916 0.49
917 0.47
918 0.46
919 0.5
920 0.43
921 0.42
922 0.39
923 0.36
924 0.34
925 0.3
926 0.29
927 0.21
928 0.2
929 0.18
930 0.15